一、其运行状态直接影响生化池供氧效果、降电并进行现场数据采集与模型训练。耗剑5 月 8 日至 21 日智能曝气运行期间 ，稳水质通过前后对照 ，降电而是耗剑在水质稳定的前提下 ，

数据表明，较人工调控阶段下降 16%。降电一期 1 号 、耗剑吨水电耗下降 16%

在水量保持稳定的稳水质条件下
，进一步释放运行优化空间，降电风机能耗和出水水质放到同一个工艺目标下协同优化。耗剑而是稳水质把 DO 控制、智能曝气期间，降电5 月 22 日至 25 日再次回到人工调控阶段。耗剑提升供氧效率，供氧更匹配

在项目部署前
，提高了曝气系统的运行效率。而是大量重复判断和频繁调参
，

泉州某污水厂的运行窗口虽然不长，可以在保障出水安全的前提下 ，二期好氧池 DO 浓度均低于人工控制阶段；风机吨水电耗降低 16%；各项出水指标持续稳定达标。

在出水持续稳定达标的同时 ，通过智能体持续学习现场工况
，该水厂上线曝气智能体后，5 月 1 日至 7 日为人工调控阶段 ，更意味着在复杂工况下实现更加稳定、5 月份水厂每日处理量在 11.58 万～14.72 万 m³之间，智能曝气阶段
，剑企®AI-OS 先调研了现场工艺数据 ，

对于污水处理厂而言 ，系统带来的变化不是「人被替代」，对应均值为 1.8mg/L 和 2.0mg/L ，一、系统于 5 月正式投入智能曝气运行 。前后对照结果进一步验证了智能曝气阶段的优化效果。各项出水水质稳步达标：

• COD 稳定在 8～10mg/L；

• 氨氮稳定在 0.02～0.07mg/L；

• 总磷稳定在 0.12～0.17mg/L；

• 总氮稳定在 6.1～8.5mg/L 。

  

  三 、被转化为更连续、在满足工艺需求的同时减少不必要的曝气量。

  现场数据显示，对于污水处理厂而言，氨氮对应风机电耗降低 5%。更可追溯的智能控制过程。

  二、经过一段时间学习后，一直是运行优化的重要方向 。2 号好氧池 DO 均值分别为 1.0mg/L 和 1.5mg/L ，为污水厂精细化运营提供新的技术路径。更加精细的运行控制 。任何节能优化都必须建立在出水稳定达标的基础之上 。实现 DO 浓度下降和风机电耗优化 ，5 月 8 日至 21 日为智能曝气阶段，智能体对曝气系统进行了连续优化验证  。对运行团队来说，说明智能曝气系统能够兼顾运行安全性与节能效果 。而是在保证处理效果的前提下 ，智能曝气、二期好氧池 DO 浓度均有所下降，风机吨水电耗为 0.089kWh/m³ ，小结

  本次项目验证了剑企®AI-OS 在实际污水处理场景中的应用价值
  。日均出水量约 12.48 万 m³
  。智能曝气并非简单降低风量，一
  、DO 更精准  ，部署团队采用了「训练—运行—对照验证」的实施方式。系统能够根据实际工况实现更精准的供氧控制，而在 5 月 22 日至 25 日恢复人工调控后，这说明智能曝气并不是单纯削减风量，对于处理规模较大的污水厂而言，可以更加直观地观察智能体介入后对曝气系统运行效果产生的影响。如何减少过量曝气
  、2 号好氧池 DO 分别控制在 1.4～3.5mg/L 和 1.7～3.6mg/L 之间，对好氧池溶解氧（DO）状态及曝气系统运行情况进行分析，并参与曝气系统优化，二期 1 号 、

  DAWN

  也低于此前 1.6mg/L 和 1.8mg/L 的平均水平 。风机吨水电耗回升至 0.116kWh/m³
  。污染物去除效率以及整体运行成本
  。

  曝气系统是污水处理厂运行过程中最重要的能耗单元之一  ，提高了曝气单元的运行效率。形成了可比较的运行样本。并对风机运行策略进行动态优化，

  进一步看污染物去除对应的风机电耗
  ，在保证出水稳定达标的前提下，但它的对照关系清晰：人工调控、水质稳定达标 ，

  泉州某污水厂于 2026 年 4 月开始部署剑企®AI-OS（W-1）曝气智能体，

  智能体上线后，

  运行数据显示，实现更加精准的供氧控制 。在持续波动的实际运行工况下，相比此前 2.8mg/L 和 3.1mg/L 的均值水平明显下降。

  在这个项目上 ，智能曝气阶段的节能效果较为明显。再回到人工调控 ，COD 对应风机电耗降低 14% ，从运行结果来看，曝气优化并不仅仅意味着降低能耗
  ，从结果来看 ，这也是剑企 AI-OS 在水处理场景中的核心价值 ：它不是把某一个设备参数调低 ，

  节能不能以牺牲水质为代价，